一种新型校园在线管理系统研究与开发

随着全球化进程的加快和网络技术的高速发展,高校多校区办学成为一种趋势,传统的信息管理系统已难以满足校园信息资源充分利用和高效管理的要求。针对此现状．研究B／S体系架构,使用Visual Studio2008、ASP．NET3．5、SQL Server2005等技术设计开发一种新型校园在线管理系统。系统主要包括用户登录及注销模块、大学管理员模块、校区管理员模块、教师模块、学生模块、权限管理模块等。     

一种基于信息流脉络网的隐蔽通道搜索方法

针对隐蔽流树搜索方法存在的规模大、分析工作量繁重等问题, 提出一种改进的隐蔽通道搜索方法。该方法采用网结构描述系统中的隐蔽信息流, 提出网中隐蔽通道的判定规则; 依据判定规则在深度优先搜索网中隐蔽通信路径过程中排除合法通道; 结合路径中的操作序列构造隐蔽通道工作场景, 从而发现系统中的隐蔽通道。实例分析和对比表明, 该方法可以弥补隐蔽流树搜索方法的不足。     

杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。     

基于SLIC和区域生长的目标分割算法

传统区域生长算法的分割结果依赖于种子点的选取,且图像自身的噪声以及灰度值不均匀等问题易在分割目标过程中形成分割空洞,针对以上问题提出了基于超像素的改进区域生长算法。采用拉普拉斯锐化,增强待分割目标边界,之后根据像素灰度相似的特征采用SLIC（简单线性迭代聚类算法）超像素分割将原始图像分割成若干不规则区域,建立不规则区域间的无向加权图,选取种子区域,根据无向加权图以分割好的不规则区域为单位进行区域生长,最后在分割目标边缘处以像素为单位做区域生长,细化边界。对比于传统区域生长算法,改进后的算法在分割结果上受种子点选取影响较小,且能有效地解决分割空洞等问题。对比于聚类分割,Otsu（最大类间方差）阈值分割法等典型算法,该算法在分割精度上具有明显优势。     

面向移动终端的分布并行化渲染

目的 随着移动互联技术和实时渲染技术的快速发展,面向移动终端的3维展示提供了远程交互式的模型渲染,但较高的渲染计算复杂度与较大的数据处理规模,影响了移动终端3维展示的渲染质量和实时性。针对以上不足,提出一种面向移动终端的分布并行化渲染方法。方法 该方法将渲染任务分布到服务端与终端,服务端采用层次细节模型控制场景复杂度,生成初次渲染图像;终端采用基于图像的渲染技术再次绘制图像,提高渲染质量,同时在渲染过程中利用CUDA(compute unified device architecture)并行计算加速渲染数据处理。结果 本方法有效提高了渲染速度,降低了数据传输量,并保证了图像质量,帧率和数据传输量优化了大约10.8%。结论 本文方法为面向移动终端的3维展示提供了很好的解决途径,在移动网络环境中,能够有效降低服务端负载压力,提高资源利用率并改善用户体验。     

神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用研究

为进一步改善船舶柴油机故障诊断的精度和实时性,提出一种基于改进遗传算法和RBF神经网络相结合的智能诊断方法,该方法优化了RBF神经网络的隐节点、中心向量及宽度参数,用最小二乘法训练网络隐层到输出层的权值;并在MATLAB环境下对船舶柴油机故障诊断进行仿真实验,自适应遗传算法优化RBF网络的诊断速度快,收敛效果好,诊断精度高,验证了所提出控制策略的合理性和有效性。     

图像的平视化处理

摄像机拍摄图像时,会使物体在同一水平面上的边缘呈现曲线形状,给图像处理方法的实现和图像边缘位置的定位带来不便。这篇文章研究了把图像的曲线边缘变为直线边缘的图像平视化处理方法,推导了像素点和空间点的对应关系公式,陈述了图像平视化处理的思路,并对现场采集的图像进行了平视化处理。通过试验,这篇文章的平视化方法取得了较好的效果。     

镍渣/偏高岭土基地聚合物的制备与表征

以工业固体废弃物镍渣和偏高岭土为原料,以水玻璃为激发剂,在相同稠度下制备镍渣/偏高岭土基地聚合物。研究了镍渣种类和掺量对地聚合物力学性能和体积变化的影响,测定了地聚合物的碱溶出情况,并利用XRD、SEM-EDS对地聚合物的矿物组成和微观形貌进行分析。结果表明:随着水淬镍渣掺量的增大,地聚合物的抗压强度先增大后降低,在镍渣掺量为50%、液固比为0.45时,地聚合物的抗压强度最大,28d达到58.8 MPa;而随着风冷镍渣掺量的增大,地聚合物的强度逐渐降低。此外,水淬镍渣/偏高岭土基地聚合物的体积变化主要表现为膨胀,而风冷镍渣/偏高岭土基地聚合物表现为收缩。     

印尼油砂组成分析及资源回收方法探索

对印度尼西亚油砂的组分、粒径分布及回收油性质进行分析,并寻找其适宜的油回收处理方法.结果表明,印尼油砂含油量较高(34.51%),其中胶质和沥青质含量较高,含水量很少,其结构亲近于亲油性油砂.在油回收处理上采用了两种方法:一种是热水洗涤法,分别使用水、碱水和各类表面活性剂水溶液对印尼油砂进行洗涤,发现使用质量分数为3%的表面活性剂配方7时效果最佳;另一种是有机溶剂萃取法,分别考察了正庚烷、甲苯、石油醚、碳十和煤油5种有机溶剂对油砂中油的萃取效果,发现碳十对印尼油砂的萃取效果相对较好.     

基于多克隆抗体包被磁性纳米粒子的ELISA法检测西维因

建立一种基于抗体包被氨基化Fe3O4磁性纳米粒子,建立免疫磁珠酶联免疫吸附测定(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)法用于检测氨基甲酸酯农药西维因。结果表明:在最佳条件下,西维因质量浓度在1×10-3~10 mg/L范围内,建立的免疫磁珠ELISA法具有较好的线性关系(y=8.87lnx+72.77,R2=0.994),抑制率最高可达90.6%;测得的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration,IC50)为0.077 mg/L,检出限(IC15)为1.48×10-3 mg/L。以质量浓度1 mg/L的西维因在相同条件下重复检测3次,相对标准偏差为1.67%。以大米和卷心菜为实际样品进行西维因加标回收率实验,通过免疫磁珠ELISA法测得的回收率为70.5%~123.1%,同时采用高效液相色谱法进行相关性验证,结果表明,2种方法检测结果的相关性较好(R2=0.91)。通过一系列分析表明,所建立的抗体包被磁性纳米粒子ELISA法可用于快速检测西维因。